Математики из Северо-Кавказского университета создали систему, которая по фотографии родинки определяет рак кожи. Она подключена к базе, в которой 42 тысячи изображений пораженных родинок. Из них находит максимально похожее на снимок пациента и предлагает диагноз.
С большими данными не так просто работать. Но если покопаться и настроить на их основе некоторые алгоритмы, то можно получить классные результаты. Какие — давайте разбираться.
В чем революция
В основе новой разработки лежит искусственный интеллект. Он видит заболевание на самых ранних стадиях. Ни визуальный осмотр врача, ни УЗИ не замечают микроизменения на родинке. Система ставит диагноз с точностью 80,81%. Сколько людей можно спасти, если узнавать диагноз очень рано!
У программы есть аналоги. Но они не могут «рассматривать» родинки так досконально из-за того, что в кадр попадают волоски, даже самые мелкие.
Поэтому новая программа работает по такому алгоритму: сначала раскладывает изображение на цветовые RGB-составляющие, затем находит волоски и заменяет пиксели волос на соседние.
Таким образом восстанавливается полноценное изображение родинки с четкими краями и пигментацией. Затем нейросеть сравнивает его со снимками родинок из международной базы, где для каждой указан подтвержденный диагноз.
Разработчики хотят сделать мобильное приложение, чтобы люди могли обследовать сами себя. Поживем-увидим, может и правда сделают.
Где еще пригодится
С помощью новой разработки можно изучать рентгеновские снимки и ставить диагнозы тысячи других заболеваний. Но давайте посмотрим шире.
Big Data в команде с искусственным интеллектом могут подсказать огромные возможности для развития любого другого бизнеса.
В продажах
Запрограммируйте набор действий, которые должны совершать ваши продажники. ИИ будет наблюдать за ними какое-то время. Запомнит, как работает каждый менеджер. И когда кто-то будет отклоняться от привычного ритма, то сразу оповестит об этом РОПа.
Например, Иван обычно делает 60 звонков, а сегодня к концу дня — всего 30. РОП пойдет разбираться: ленится сотрудник, загружен другой работой или заболевает, например. Так меры будут приняты сразу, и эффективность работы не пострадает.
В салоне красоты
Внесите в базу все свои услуги. Робот соберет статистику — спрос по дням недели или времени года, что популярно у мужчин и женщин, в каком возрасте, за чем приходят повторно и т.д. Когда статистика начнет меняться, система скажет об этом руководителю сразу.
Например, в середине мая обычно увеличивается запись на ламинирование волос. А в этом году майские заявки остались на уровне апреля.
Директор узнает об этом в середине месяца, не дожидаясь конца отчетного периода. Начинает искать причину и узнает, что конкуренты сильно снизили цену на такую же услугу. И сразу начинает думать, как вернуть клиентов.
Подумайте, как в вашем бизнесе можно использовать такие же технологии. И главное — как они могут сделать его эффективнее?
Фитнес-клуб, клиника, строительный магазин, ногтевая студия или даже производство (тут вообще целое поле для фантазии) — любую отрасль можно улучшить и упростить. А вложения, на самом деле, не очень большие. И окупаются за несколько месяцев.
Так что не бойтесь сделать революцию в своей отрасли: возьмите в штат искусственный интеллект, и пусть конкуренты боятся вас.
Добавить комментарий