Решения
По размеру

Малый бизнес

Собирайте больше лидов, быстрее работайте с клиентами и принимайте решения

Средний бизнес

Организуйте работу любых отделов, автоматизируйте аналитику и контроль

Крупный бизнес

Управление любыми ресурсами, неограниченная гибкость, решение в закрытом контуре

По отрасли

CRM для продаж

Решение для компаний, ключевым процессом которых являются прямые продажи

CRM для производства

Решение для компаний, производящих любые виды товаров

CRM для B2B

Решение для компаний, работающих в сфере B2B

CRM для услуг

Решение для компаний, работающих в сфере услуг

CRM для образования

Решение для компаний, оказывающих услуги в сфере доп. образования

CRM для рекрутинга

Решение для компаний, для которых ключевыми являются процессы набора персонала

CRM для клиник

Решение для компаний, предоставляющих медицинские услуги

CRM для логистики

Решение для компаний, оказывающих любые виды транспортно-логистических услуг

Все отрасли

+7 499 490-71-05
Вход

Как понять, когда нужно внедрять технологии в бизнес

Технологии помогают бизнесу в ситуациях, когда:

  • Есть проблема: 
  • Все хорошо, компания потихоньку растет, и нужно развиваться еще быстрее; 
  • Это модно. Идите к нам, у нас тут нейронная сеть цену на сметану устанавливает;
  • У конкурентов есть чат-боты, а за прогнозирование спроса отвечают экстрасенсы. Хотим так же.

Но, применяя только ситуативный подход, вы рискуете внедрить решение, которое не подойдет вашему бизнесу. В итоге вы потратите впустую время и деньги. Чтобы помочь вам этого избежать, мы узнали у экспертов, как понять, нужно ли внедрять технологии в бизнес.

Примечание от редакции. К сожалению, в этом материале мы не можем затронуть все ниши, учесть размеры бизнеса и нюансы отраслей. Статья призвана расширить ваше понимание о том, как вообще правильно внедрять технологии в бизнес.Если у вас останутся вопросы или вы хотите понять, нужно ли внедрять технологии именно в вашей нише, отправьте их редакции на почту gav@salesap.ru. Мы подготовим статью с экспертами и поможем во всем разобраться. Это бесплатно.

Содержание статьи

I. Сначала автоматизируйте рутину, а потом все остальное
II. Если в компании кризис, технологии не помогут
III. Сфокусируйтесь на базовых процессах, без которых компания не сможет зарабатывать
IV. Краткое содержание статьи

Сначала автоматизируйте рутину, а потом все остальное

Виктор Попов,
Data Scientist компании Coupa Software (США).
Помогает бизнесу автоматизировать сбор и анализ данных.

Будь у меня своя компания, я бы сначала обратил внимание на задачи сотрудников, которые они вынуждены делать несколько раз в день. Например, составлять коммерческое предложение или выставлять счет. Затем нашел бы отраслевое решение, которое поможет автоматизировать эти задачи.

Допустим, у вас есть техподдержка или хотя бы один сотрудник, который отвечает за сопровождение клиентов. Составьте список популярных вопросов, сформулируйте ответы на них и затем загрузите их в чат-бота Telegram. Затем сообщите клиентам, что теперь вопросы можно задавать и чат-боту. Мол, вам не придется ждать, пока мы обработаем вашу заявку, ответ будет быстрее.

Вот вы и автоматизировали процесс. У сотрудника будет больше времени для более сложных задач, а вам не придется нанимать еще персонал. Настроить такого бота просто, в интернете много инструкций.

Но есть нюанс: чат-бот не может ответить на все вопросы, иногда все равно придется поговорить с клиентом по телефону.

После автоматизации рутины я бы обратил внимание на те места в бизнес-процессах, где есть проблемы, и нашел отраслевое готовое решение. К примеру, из-за того, что сотрудники неправильно вносят в базу данных или Excel информацию о запасах товара на складе, ваши менеджеры могут продавать воздух. То есть кажется, что продукт в наличии, а в момент отгрузки выясняется, что его нет. Вы срываете сроки поставки и по-новому договариваетесь с клиентами. Кто-то из них останется с вами и все поймет, а кто-то уйдет к конкурентам.

Решить проблему поможет инструмент Data Science, который в нашем случае анализирует информацию о продажах, выявляет закономерности и предлагает заказать нужное количество товара с учетом спроса. Технология учитывает сезонный спрос и всплески продаж, время доставки до склада и даже отгрузки клиентам.

Data Science — работа с данными, которая выявляет закономерности и помогает предугадать развитие событий.

Малому бизнесу это не совсем подойдет из-за дороговизны. Лучше нанять в штат аналитика, который исследует спрос и учтет все нюансы. Еще вариант — попробовать найти отраслевое решение от 1С или «МойСклад». То есть в нашем случае нужна хорошая товароучетная система, которая, если сама не делает прогноз закупок, то поможет в этом человеку.

Среднему и крупному бизнесу стоит задуматься о Data Science, лишь если аналитиков больше не хватает, чтобы качественно и вовремя обрабатывать данные.

Вот пример из моей практики. У клиента несколько автомобильных заводов. Аналитики вручную считали, какое количество деталей и на какой завод нужно привезти, чтобы при этом не останавливалось производство. Из-за того, что вручную точно учесть спрос и время доставки на все заводы было сложно, сотрудники заказывали детали с запасом.

Это часто приводило к тому, что запчасти занимали место на складе, потому что не на всех заводах они сразу были нужны. А для нужных деталей места уже не было.

Мы разработали решение, которое анализирует спрос и прогнозирует, сколько деталей и на какой завод нужно будет заказать. Это помогло разгрузить аналитиков и улучшить точность прогнозов.

Если в компании кризис, технологии не помогут

Евгений Минеев,
исполнительный директор IT-компании «Рексофт», которая запустила интернет-магазин Ozon

Никогда не внедряйте технологии только потому, что это модно и все вокруг об этом говорят. Вы рискуете потратить деньги на проект, который вам не нужен, или, возможно, понесет за собой убытки.

Малому и среднему бизнесу новые технологии нужны в трех случаях.

Во-первых, когда за счет технологии возможно занять определенную долю рынка и тем самым опередить конкурентов. То есть нужно найти сферу рынка, где еще нет цифровизации, и создать такое решение. Самый яркий пример такого подхода — IT-стартапы.

У нас был клиент, который занимается логистикой и экспедиторством. У него появилась идея создать приложение, похожее на Uber. Допустим, вам нужно привезти в Москву большую партию товаров из Китая.

Вы заходите на сайт Agorafraight.com, указываете, где получить товар и куда отвезти, какие габариты и масса поставки. Портал тут же считает цену доставки, предлагает оптимальную стоимость, учитывая пошлины, время в пути, растаможку и другие параметры. Сейчас этот проект привлек инвестиции и прекрасно себя чувствует.

Во-вторых, когда ваш бизнес всегда работал офлайн, но клиент ожидает, что получать  те же услуги и продукты уже онлайн. Взять то же такси — раньше нужно было звонить и заказывать машину, а теперь для этого есть приложения.

В-третьих, в определенный момент развития компании есть смысл сделать ревизию программного обеспечения, которое обеспечивает функционирование бизнеса. 

Например, если у вас своя разработка, то что будет, если вдруг программисты уволятся? Возможно ли дальше поддерживать ключевые для бизнеса системы? Позволяют ли выбранные технические средства решать новые задачи с нужной скоростью?

Дальше остается выбирать: либо вы разрабатываете или дорабатываете собственное решение, либо используете уже готовую типовую отраслевую платформу. Допустим, у вас ресторан. Можно создать свое приложение для получения заказов или участвовать в программе от Яндекс.Еды или Delivery Club.

Если вы не IT-стартап или не понимаете, как ваш бизнес перевести в онлайн, такой способ не подойдет. Тогда лучше действуйте так:

1. Если у вас 1-2 наемных сотрудника, внедряйте решения, которые помогут управлять бизнесом и понимать, что в нем происходит. Тут вам помогут таск-менеджеры, сервисы по типу Excel, приложения для составления документов.  

2. Когда основные бизнес-процессы обкатаны, важно улучшать эффективность операций. Это бессмысленно делать в начале, потому что из-за роста бизнеса, процессы на этом этапе могут поменяться. Тут вам подойдут CRM, ERP и любые готовые отраслевые программы, которые решают локальную проблему. 

3. Чтобы понять, какое решение нужно сейчас, обращайте внимание на управленческую отчетность. Она показывает, где у бизнеса проблема. Для этого настройте в CRM или другой программе автоматическое формирование отчетов по важным для вас показателям, например, доходам, расходам, конверсии воронки продаж. 

Если вы вдруг заметили ухудшение метрик, пообщайтесь с сотрудниками, чтобы точно понять, что не получается или вызывает трудности. И только после этого ищите IT-решение проблемы.

Допустим, у вас школа иностранных языков. Первое занятие по скайпу бесплатно. Обычно после него конверсия в покупку курса 80%, но потом этот показатель ухудшается до 40%. Вы идете в отдел продаж и выясняете, в чем дело. Оказалось, что опытные менеджеры ушли в отпуск, а новые еще не научились работать по скриптам.

В таком случае можно внедрить IP-телефонию или чат-бот, чтобы анализировать записанные разговоры или переписку. А еще лучше использовать речевую аналитику — когда программа определяет, какие ключевые слова из скрипта прозвучали в разговоре с клиентом. Сервис проанализирует все звонки и пришлет отчет руководителю. После анализа вы поймете, кто из сотрудников не соблюдает скрипты.

4. Затем посчитайте экономику внедрения. Относитесь к внедрению как к инвестициям. Составьте бизнес-план. Соотнесите расходы с деньгами, которые вы заработаете или сэкономите после внедрения технологии. Например, это стоит 100 тыс. рублей, после чеговы снизите расходы на 10%. Умножаем этот показатель на годовые расходы и получаем выгоду от внедрения.

Важные нюансы, про которые забывают многие предприниматели:

  • Если в компании кризис, не стоит искать решение проблем только в технологиях. Нет смысла переклеивать обои, если дома пожар. Думайте об эффективности бизнес-модели, попробуйте улучшить сайт и точки соприкосновения клиентов с вашим бизнесом.
  • Более продвинутые технологии, например, нейронные сети или искусственный интеллект подойдут для крупного бизнеса. Компаниям поменьше внедрение таких технологий обойдется достаточно дорого.
  • Общайтесь с коллегами по рынку, просматривайте отраслевые порталы и конференции, идеи по улучшению всегда где-то рядом.

Сфокусируйтесь на базовых процессах, без которых компания не сможет зарабатывать

Павел Бритвин,
партнер компании NFP, которая занимается консалтингом и роботизацией бизнеса.

Я считаю, что малый и средний бизнес сначала должен решить базовые задачи с помощью простых сервисов, а потом использовать более продвинутые.

Например, если в компании 1-2 наемных сотрудника, важно сначала наладить основные процессы: вести базу клиентов или товара на складе, выставлять счета и создавать договоры. С этим поможет справиться Excel или Word.

Если в бизнесе 3-15 человек, то их нужно как-то организовывать: вести списки задач, отслеживать, на каком этапе находятся сделки, собирать отчеты. Для этого лучше всего подойдет CRM или решения 1С.

Если в компании работает больше 15-30 человек, обращайте внимание на локальные проблемы отделов. Например, когда началась большая текучка персонала, попробуйте найти программу, которая разгрузит HR-специалиста. Есть сервисы, которые отбирают соискателей по нужным требованиям, освобождая кадровика от рутины: рассылки тестовых заданий и приглашений на собеседование.

С ростом компании будут усложняться и появляться новые бизнес-процессы. Например, вы открыли новый филиал, склад или отдел, а кол-центр стал принимать в 3 раза больше звонков. Тогда потребуются более продвинутые технологии, которые помогают решать задачи без участия человека. Например, роботизация, чат-боты, искусственный интеллект и т. д.

Пример из нашей практики. Компания, которая продает бытовую технику, хотела считать себестоимость продаж по разным метрикам: товарной категории, каналу продаж и магазину. Это помогло бы понять, какие товары выгоднее продавать. Нужно было решение, которое делало бы расчеты без штатного аналитика.

Мы использовали специальный движок, который автоматически считал себестоимость товаров, и внедрили его. Компания перестала использовать Excel, а аналитики — ошибаться в расчетах.

Есть еще важный момент. При выборе любой технологии важно думать, окупятся ли расходы на внедрение. Посчитайте, каких расходов станет меньше или сколько заработаете, если вы 1-2 года будете пользоваться технологией. Затем сравните эту сумму с затратами на внедрение. Если вы ушли в минус или в ноль, значит, либо решение не подходит, либо его неправильно используете.

Примечание редакции. По теме подсчета окупаемости внедрения мы готовим статью. Подпишитесь на нашу рассылку, и мы пришлем вам материал, когда он выйдет.

Краткое содержание статьи

  • Сначала автоматизируйте рутину и простые задачи. Затем обратите внимание на те места в бизнес-процессах, где есть проблемы, и найдите отраслевое готовое решение.
  • Когда основные бизнес-процессы обкатаны, важно улучшать эффективность операций. Это бессмысленно делать в начале, потому что из-за роста бизнеса процессы на этом этапе могут поменяться. Тут вам подойдут CRM, ERP и любые готовые отраслевые программы, которые решают локальную проблему.
  • Чтобы понять, какое решение нужно сейчас, обращайте внимание на управленческую отчетность. Она показывает, где у бизнеса проблема. Для этого настройте в CRM или любой программе автоматическое формирование отчетов по важным для вас показателям, например, доходам, расходам, конверсии воронки продаж.
  • Если вы вдруг заметили ухудшение метрик, пообщайтесь с сотрудниками, чтобы точно понять, что не получается или вызывает трудности. И только после этого ищите готовое решение проблемы.
  • Относитесь к внедрению как к инвестициям. Составьте бизнес-план. Соотнесите расходы с деньгами, которые вы заработаете или сэкономите после внедрения.
  • Более продвинутые технологии, например, нейронные сети или искусственный интеллект подойдут для крупного бизнеса. Компаниям поменьше внедрение таких технологий обойдется очень дорого.

Автор: Андрей Горелов

Получите полный доступ и план внедрения

1500+ компаний выбрали нас. Определим ключевые задачи и предложим лучшее решение